Я QA-лид, а не AI-исследователь. Мне в руки сунули эту новую штуку с AI и сказали тестировать, а как - пришлось разбираться самой.
Двенадцать лет в тестировании, ISTQB Foundation с 2018-го. Сейчас работаю бок о бок ещё с двумя десятками тестировщиков в своём домене, из Варшавы. Курс - это то, что я собрала, когда поняла: никто не собирается объяснить тестирование AI так, как мне это было нужно.
Люди с пятью, восемью, десятью годами за плечами вдруг снова чувствовали себя джунами. Каждый раз, когда на ревью спринта всплывала explainability или drift модели, мы кивали, а потом шли домой и читали об этом по два часа. И всё равно толком не въезжали.
Любая статья в сети исходила из того, что я уже всё знаю - или что когда-нибудь сама дойду. Три года такого - это достаточно.
Так что я сама перелопатила сотню источников и собрала ответы в одном месте. Сорок шесть QA-специалистов прошли бесплатный первый модуль и сказали мне, где ещё мутно.
То, что осталось, - это курс. Не всё про тестирование AI, а тот конкретный набор лекций, который сэкономил бы мне те три года, если бы кто-то вручил их мне тогда, когда это свалилось ко мне на стол.
У большинства сложных идей в тестировании AI уже есть киношная параллель - если поискать нужную. Я опираюсь на них, потому что историю твой мозг уже держит. Я просто прицепляю техническую часть к тому, что ты не забудешь к четвергу.
Система, которая потихоньку перестаёт вести себя так, как в первый день, пока все уверяют, что ничего не менялось.
Поймать реальные случаи против того, чтобы пометить невиновных. Компромисс, ставший некомфортно конкретным.
Первая попытка написать тестовую спецификацию для автономной системы - и каждый способ, которым она тихо проваливается.
Это не украшение. Аналогия даёт тебе сцену, которую можно перемотать в голове, когда застрял на вопросе. В этом весь фокус. Как это преподают, важно не меньше, чем что внутри.
На это ушло два года и около тридцати пяти тысяч евро. Большая часть - на то, чтобы объяснения были точными, а не быстрыми.
Курс ведёт теория: что эти системы вообще такое и что значат слова вроде fairness и drift, когда штука учится сама по себе. Сертификат ISTQB CT-AI идёт сверху, на случай если он тебе нужен. Экзамен записываешь и оплачиваешь отдельно, через ISTQB; моя задача - сделать так, чтобы ты пришёл и сдал.
Именно теория - та часть, из-за которой на AI-стендапе люди замолкают и реально начинают тебя слушать. Корочка - приятно. Но смысл в том, чтобы понимать, о чём говоришь.
Я намеренно сделала его коротким. Одна лекция в день, пять-пятнадцать минут, без воды. Если я когда-нибудь перестану учить этому честно - перестану учить вообще.
Первые двенадцать лекций бесплатно. Без карты, без стены регистрации. Перематывай вперёд, если основы уже знаешь.