그래서 그것을 테스트하는 일도 다른 일입니다. 이런 시스템이 실제로 어떻게 잘못되는지 - 들어가는 데이터가 나쁘거나, 운영에 올라간 뒤 행동이 조용히 drift하거나 - 그리고 그에 대해 무엇을 할 수 있는지 다루는 63개의 짧은 강의. 종이가 필요하다면, ISTQB CT-AI 자격은 이 길을 따라 자연스럽게 따라옵니다.
하루 15분, 그리고 문제는 일부러 점점 짓궂어집니다.
하나의 아이디어, 5분에서 15분, 점심을 먹으며 동료에게 설명하듯 풀어 줍니다. ML 학위는 전제하지 않습니다.
기억이 생생할 때 바로 이어서. 틀리면 "아니요, 다시 해보세요"가 아니라 왜 틀렸는지 알려 줍니다.
밤 11시에 당신 모델에게 "fairness"가 도대체 무슨 뜻인지 막혔나요? Telegram에서 Kai에게 물어보세요. 그는 어느 시간이든 답합니다.
대비해 연습할 수 있는 전체 모의고사가 있습니다. 실제 ISTQB 시험은 본인이 직접 예약합니다 - 종이는 당신이 실력을 갖췄다는 사실 위에 얹히는 멋진 보너스입니다.
열세 개의 모듈: 입문 하나, 공식 ISTQB CT-AI 실라버스를 따르는 열한 개, 그리고 최종 평가. 이런 시스템이 실제로 무엇이고 어디서 잘못되는지로 문을 열고, 그것을 어떻게 테스트하는지로 넘어갑니다. 하루 한 강의; 마지막의 모의고사는 실제 시간제한 조건에서 진행됩니다.
전체 실라버스 →
저는 QA 리드이지 AI 연구자가 아닙니다. 누군가 저에게 "새로운 AI 그거"를 넘겼고, 그것을 어떻게 테스트할지 제가 알아내야 했습니다.
QA 12년, 2018년부터 ISTQB Foundation, 그리고 요즘은 약 스무 명의 다른 테스터들과 함께 일합니다. AI가 제 책상에 떨어졌을 때, 누군가 저에게 건네줬으면 싶었던 바로 그 강의를 직접 만들기 시작했습니다. 2년과 약 €35,000이 들었습니다.
이 강의는 이론 우선입니다: 이런 시스템이 실제로 무엇이고, fairness나 drift 같은 단어가 그것이 스스로 학습하기 시작하면 무엇을 뜻하게 되는지. CT-AI 자격은 그 위에 얹힙니다, 원할 때를 위해. AI standup에서 사람들이 멈춰 서서 당신 말을 진짜로 듣게 만드는 건 바로 이 이론입니다.
