AI 테스팅 이론 · ISTQB CT-AI

AI는 일반 소프트웨어처럼 고장 나지 않습니다.

그래서 테스트하는 방식도 다릅니다. 여기서 그 이론을 배웁니다: 이 시스템이 실제로 어떻게 잘못되는지 - 잘못된 데이터가 들어가고, 운영에 들어간 뒤 행동이 조용히 흘러가는 것 - 그리고 그것을 어떻게 테스트하는지. 핵심은 지식입니다. ISTQB CT-AI 자격증은 보너스입니다: 제대로 익히면 벼락치기 없이 시험에 합격할 수 있고, 아예 건너뛰어도 됩니다 - 실력은 어느 쪽이든 당신 것입니다.

강의 시작하기 12개 강의 무료로 보기
작동 방식

교과서보다는 게임에 가깝습니다.

하루 15분, 그리고 문제는 일부러 점점 짓궂어집니다.

1
1단계 · 학습

강의를 봅니다

하나의 아이디어, 5분에서 15분, 점심을 먹으며 동료에게 설명하듯 풀어 줍니다. ML 학위는 전제하지 않습니다.

2
2단계 · 연습

몇 문제를 풉니다

기억이 생생할 때 바로 이어서. 틀리면 "아니요, 다시 해보세요"가 아니라 왜 틀렸는지 알려 줍니다.

3
3단계 · Kai에게 질문

당신의 AI 멘토, 24/7

밤 11시에 당신 모델에게 "fairness"가 도대체 무슨 뜻인지 막혔나요? Telegram에서 Kai에게 물어보세요. 그는 어느 시간이든 답합니다.

★
보너스 · 시험

원하면 자격 시험을 봅니다

대비해 연습할 수 있는 전체 모의고사가 있습니다. 실제 ISTQB 시험은 본인이 직접 예약합니다 - 종이는 당신이 실력을 갖췄다는 사실 위에 얹히는 멋진 보너스입니다.

커리큘럼

여덟 주.

열세 개의 모듈: 입문 하나, 공식 ISTQB CT-AI 실라버스를 따르는 열한 개, 그리고 최종 평가. 이런 시스템이 실제로 무엇이고 어디서 잘못되는지로 문을 열고, 그것을 어떻게 테스트하는지로 넘어갑니다. 하루 한 강의; 마지막의 모의고사는 실제 시간제한 조건에서 진행됩니다.

전체 실라버스 →
  • M-00입문여기서 시작
  • M-01AI 테스팅 입문기초
  • M-02AI 기반 시스템의 품질 특성ISO 25059
  • M-03machine learning - 개요model card 읽기
  • M-04machine learning - 데이터leakage, splits
  • M-05ML functional performance metricsconfusion matrix
  • M-06neural networks와 테스팅adversarial
  • M-07AI 기반 시스템 테스팅 - 개요전략
  • M-08AI 특화 품질 특성 테스팅bias, drift
  • M-09AI 테스팅 방법 & 기법metamorphic, A/B
  • M-10AI 기반 시스템을 위한 테스트 환경데이터, 격리
  • M-11테스팅에 AI 활용하기툴링
  • M-12최종 평가모의고사
당신의 AI 멘토

Kai를 만나보세요.

덧붙인 챗봇이 아닙니다. 당신을 기억하고, 목소리로 답하고, 먼저 말을 거는 멘토입니다.

진짜 질문, 진짜 답변
나

metamorphic testing을 3줄로 쉽게 설명해줘

Kai

정확한 정답을 늘 알 수는 없지만, 결과가 어떻게 바뀌어야 하는지는 압니다. 사진을 회전해도 좋은 image classifier는 여전히 "고양이"라고 해야 합니다. 라벨은 같고 입력만 새롭죠. 그렇지 않다면 "정답" 없이도 버그를 찾은 겁니다. 이건 Module 9에서 깊이 다룹니다.

  • 그는 흐름을 놓치지 않습니다. 월요일에 23강을 마쳤나요? 목요일이면 멈춘 곳에서 바로 이어 갑니다 - 진도, 퀴즈 점수, 약점이 모든 대화에 함께 따라옵니다. 다시 설명할 필요가 없죠.
  • 그는 말합니다. 소리 내어 물어보세요. 음성으로 묻고 음성으로, 그의 목소리로, 언제든 답합니다.
  • 그가 먼저 씁니다. 학습 연속 기록이 끊길 참인가요? 끊긴 뒤가 아니라 끊기기 전에 넌지시 알려줍니다.
"Kai가 기억하는 것" 페이지: Kai가 학생에 대해 보관하는 모든 기록, 각각 삭제 가능
Kai가 기억하는 것 - 그리고 무엇이든 삭제할 수 있습니다. 숨기는 것은 없습니다.
그의 목소리 · 15초
€
가격 · 간단합니다

두 개의 문.

- 무료 맛보기

처음 열두 개.

무료
카드 불필요 · 가입 장벽 없음
  • ◆처음 12개 강의, 처음부터 끝까지
  • ◆각 강의마다 연습 문제
  • ◆AI 멘토 Kai에게 하루 3개 질문
  • ◆모의고사 맛보기
무료로 시작
맞지 않는다면 · 비용 제로
포커스 그룹 · 공개 게시물

테스터들이 공개적으로 한 말.

46명의 QA 동료가 출시 전에 무료 모듈 1을 거쳤습니다. 아래는 그에 대해 LinkedIn에 쓴 사람들입니다 - 이름은 원본 게시물로 연결됩니다.

Maxim Stelmakh, LinkedIn post about CT-AI course

Maxim Stelmakh

QA · CS 강사

LinkedIn
 Kateryna Karpenko, LinkedIn post about CT-AI course

Kateryna Karpenko

Manual QA · 헬스 앱

LinkedIn
 Yevheniia Nikiforova, LinkedIn post about CT-AI course

Yevheniia Nikiforova

QA Engineer

LinkedIn
 Olena Kharkova, LinkedIn post about CT-AI course

Olena Kharkova

Manual QA

LinkedIn
 Oksana Gryshyna, LinkedIn post about CT-AI course

Oksana Gryshyna

QA · ISTQB 인증

LinkedIn
 Anna Stanishevska, LinkedIn post about CT-AI course

Anna Stanishevska

ISTQB · Manual QA

LinkedIn
Anastasia, course author
가르치는 사람

Anastasia, QA 12년차.

저는 QA 리드이지 AI 연구자가 아닙니다. 누군가 저에게 "새로운 AI 그거"를 넘겼고, 그것을 어떻게 테스트할지 제가 알아내야 했습니다.

QA 12년, 2018년부터 ISTQB Foundation, 그리고 요즘은 약 스무 명의 다른 테스터들과 함께 일합니다. AI가 제 책상에 떨어졌을 때, 누군가 저에게 건네줬으면 싶었던 바로 그 강의를 직접 만들기 시작했습니다. 2년과 약 €35,000이 들었습니다.

이 강의는 이론 우선입니다: 이런 시스템이 실제로 무엇이고, fairness나 drift 같은 단어가 그것이 스스로 학습하기 시작하면 무엇을 뜻하게 되는지. CT-AI 자격은 그 위에 얹힙니다, 원할 때를 위해. AI standup에서 사람들이 멈춰 서서 당신 말을 진짜로 듣게 만드는 건 바로 이 이론입니다.

- Anastasia강의 저자 · QA Tech Lead · ISTQB