Teoria testowania AI · ISTQB CT-AI

AI psuje się inaczej niż zwykłe oprogramowanie.

Dlatego testuje się je inaczej - i tutaj poznajesz teorię: jak te systemy naprawdę zawodzą - złe dane na wejściu, zachowanie, które po cichu dryfuje już na produkcji - i jak to testować. Liczy się wiedza. Certyfikat ISTQB CT-AI to bonus: opanuj to porządnie, a zdasz egzamin bez wkuwania albo pominiesz go w całości - umiejętność i tak zostaje twoja.

Zacznij kurs 12 lekcji za darmo
Jak to działa

Bliżej gry niż podręcznika.

Piętnaście minut dziennie, a pytania robią się złośliwe celowo.

1
Krok 1 · Ucz się

Obejrzyj wykład

Jeden temat, od pięciu do piętnastu minut, wyjaśniony tak, jakbyś tłumaczył go koledze przy lunchu. Bez zakładania dyplomu z machine learning.

2
Krok 2 · Ćwicz

Odpowiedz na kilka pytań

Od razu po wykładzie, póki temat jest świeży. Pomylisz się - powie ci dlaczego, a nie tylko "nie, spróbuj jeszcze raz".

3
Krok 3 · Zapytaj Kaia

Twój mentor AI, 24/7

Utknąłeś o 23:00 nad tym, co "fairness" w ogóle znaczy dla twojego modelu? Zapytaj Kaia na Telegramie. Odpowie o każdej porze.

★
Bonus · Egzamin

Podejdź do certyfikatu, jeśli chcesz

Jest pełny próbny egzamin do ćwiczeń. Prawdziwy egzamin ISTQB rezerwujesz sam - papier to miły bonus do tego, że naprawdę znasz temat.

Program

Osiem tygodni.

Trzynaście modułów: wprowadzenie, jedenaście zgodnych z oficjalnym sylabusem ISTQB CT-AI oraz egzamin końcowy. Zaczynamy od tego, czym naprawdę są te systemy i gdzie zawodzą, a potem przechodzimy do tego, jak to testować. Jeden wykład dziennie; próbny egzamin na końcu odbywa się w realnych warunkach czasowych.

Pełny sylabus →
  • M-00WprowadzenieZacznij tutaj
  • M-01Wprowadzenie do testowania AIPodstawy
  • M-02Charakterystyki jakości systemów opartych na AIISO 25059
  • M-03Machine learning - przeglądCzytanie model card
  • M-04Machine learning - daneLeakage, podziały
  • M-05Metryki wydajności funkcjonalnej MLConfusion matrix
  • M-06Neural networks i testowanieAdversarial
  • M-07Testowanie systemów opartych na AI - przeglądStrategia
  • M-08Testowanie charakterystyk jakości specyficznych dla AIBias, drift
  • M-09Metody i techniki testowania AIMetamorphic, A/B
  • M-10Środowiska testowe dla systemów opartych na AIDane, izolacja
  • M-11Wykorzystanie AI do testowaniaNarzędzia
  • M-12Egzamin końcowyPróbny egzamin
Twój mentor AI

Poznaj Kaia.

Nie doklejony chatbot. Mentor, który cię pamięta, odpowiada głosem i pisze pierwszy.

Prawdziwe pytanie, prawdziwa odpowiedź
Ty

wyjaśnij metamorphic testing w 3 liniach, prosto

Kai

Nie zawsze znasz dokładnie poprawny wynik, ale wiesz, jak powinien się zmienić. Obróć zdjęcie - dobry image classifier nadal powie "kot": ta sama etykieta, nowe wejście. Jeśli nie powie - znalazłeś błąd, i nie był do tego potrzebny "wzorcowy" wynik. Omawiamy to w Module 9.

  • Trzyma wątek. Skończyłeś lekcję 23 w poniedziałek? W czwartek podejmie tam, gdzie skończyłeś - postęp, wyniki quizów i słabe punkty idą z tobą w każdej rozmowie, bez tłumaczenia od nowa.
  • Mówi. Zapytaj na głos - głos na wejściu, głos na wyjściu, jego własnym, o każdej porze.
  • Pisze pierwszy. Passa nauki zaraz się urwie? Przypomni, zanim pęknie, a nie po fakcie.
Strona „Co Kai pamięta": każdy zapis, który Kai przechowuje o studencie, i każdy można usunąć
Co Kai pamięta - i każdy wpis możesz usunąć. Nic w ukryciu.
Posłuchaj go · 15 s
€
Cennik · prosto

Dwoje drzwi.

- Darmowa próbka

Pierwsze dwanaście.

za darmo
Bez karty · bez ściany rejestracji
  • ◆Pierwsze 12 wykładów, od początku do końca
  • ◆Pytania praktyczne do każdego
  • ◆3 pytania dziennie do Kaia, mentora AI
  • ◆Przedsmak próbnego egzaminu
Zacznij za darmo
Jeśli to nie dla ciebie · zero kosztów
Grupa fokusowa · posty publiczne

Co testerzy napisali publicznie.

Czterdzieścioro sześcioro osób z QA przeszło darmowy Moduł 1 przed startem. To te, które napisały o tym na LinkedIn - nazwiska prowadzą do oryginalnego posta.

Maxim Stelmakh, LinkedIn post about CT-AI course

Maxim Stelmakh

QA · Wykładowca CS

LinkedIn
 Kateryna Karpenko, LinkedIn post about CT-AI course

Kateryna Karpenko

QA Manual · Aplikacje zdrowotne

LinkedIn
 Yevheniia Nikiforova, LinkedIn post about CT-AI course

Yevheniia Nikiforova

QA Engineer

LinkedIn
 Olena Kharkova, LinkedIn post about CT-AI course

Olena Kharkova

Manual QA

LinkedIn
 Oksana Gryshyna, LinkedIn post about CT-AI course

Oksana Gryshyna

QA · ISTQB Certified

LinkedIn
 Anna Stanishevska, LinkedIn post about CT-AI course

Anna Stanishevska

ISTQB · Manual QA

LinkedIn
Anastasia, course author
Kto uczy

Anastasia, QA od 12 lat.

Jestem QA leadem, nie badaczką AI. Ktoś podsunął mi "tę nową rzecz z AI" i musiałam sama dojść, jak to testować.

Dwanaście lat w QA, ISTQB Foundation od 2018, a dziś pracuję obok jakichś dwudziestu innych testerów. Gdy AI wylądowało na moim biurku, zaczęłam budować kurs, który chciałabym sama dostać. Zajęło to dwa lata i około €35,000.

To najpierw teoria: czym naprawdę są te systemy i co słowa takie jak fairness i drift zaczynają znaczyć, gdy rzecz uczy się sama. Certyfikat CT-AI jest na to nadbudową, gdy go zechcesz. To właśnie teoria sprawia, że ludzie na standupie o AI zatrzymują się i naprawdę cię słuchają.

- AnastasiaAutorka kursu · QA Tech Lead · ISTQB