과정 제작자
Anastasia.
QA 경력 12년.
저는 QA Tech Lead입니다. 이 과정은 AI 업무에서 직접 마주한 질문에서 시작되었습니다.
2년에 걸쳐 이론을 체계적인 과정으로 정리했습니다. 각 테스트에서 무엇을, 왜 확인하는지 이해할 수 있도록요.
제작자와 과정 더 알아보기 →AI가 어디서 틀리는지, 어떻게 확인해야 하는지 이해하세요. 데이터, 모델 품질, 테스트 방법을 하나의 체계적인 과정으로 배웁니다.
내 속도에 맞춰 · Telegram에서도 학습
AI 기능을 자신 있게 테스트하고 싶은 QA를 위한 과정입니다. AI의 기초부터 테스트 접근 방식을 선택하는 방법까지 배웁니다.
전체 12개 모듈 보기 →어려운 주제에서 공부가 멈출 필요는 없습니다. Kai가 과정 자료를 바탕으로 이해를 돕습니다.
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모든 정답을 모를 때 이미지 인식을 어떻게 테스트하나요?
답이 바뀌지 않아야 하는 변화부터 시도해 보세요. 고양이 사진을 조금 밝게 해도 여전히 고양이죠. 모델의 답이 달라지면 원인을 살펴볼 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 사진의 정답을 몰라도 모델의 동작을 확인할 수 있어요.
AI로 생성한 음성입니다.
AI 시스템의 예시로 한 가지 주제를 짧게 설명합니다.
결과를 바로 확인하고 정답의 이유를 이해하세요.
잘 이해되지 않으면 더 쉬운 설명이나 다른 예시를 요청하세요.
저는 QA Tech Lead입니다. 이 과정은 AI 업무에서 직접 마주한 질문에서 시작되었습니다.
2년에 걸쳐 이론을 체계적인 과정으로 정리했습니다. 각 테스트에서 무엇을, 왜 확인하는지 이해할 수 있도록요.
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테스트의 기초를 알고 AI를 이해하고 싶다면 적합합니다. 머신러닝 경험은 필요하지 않습니다. 기초부터 시작합니다. 이론과 이해를 확인하는 문제로 구성되며, 개인 프로젝트 제작은 포함되지 않습니다.
과정 소개와 AI 기초를 다루는 첫 12개 강의, 퀴즈, Kai에게 하루 3개 질문이 제공됩니다. 진도를 저장하려면 로그인이 필요합니다.
브라우저 또는 Telegram에서 학습합니다. 과정 자료는 영어, 러시아어, 우크라이나어로 제공됩니다. 한국어와 폴란드어 인터페이스를 지원하지만 일부 자료는 영어로 표시됩니다.
구독 없이 구매일부터 6개월 동안 전체 과정을 이용합니다. 진도에 따라 강의가 열리고, 완료한 주제는 다시 볼 수 있습니다. 14일 환불 보장이 적용됩니다. 구매 약관.
이 과정은 CT-AI v1.0 준비에 도움이 됩니다. 자격시험 응시는 선택 사항입니다. 외부 시험은 별도로 결제하고 응시해야 하며 CTFL 자격증이 필요합니다. 이 과정의 수료증은 ISTQB 자격증을 대신하지 않습니다.
버전 2.0도 이미 출시되었습니다. v1.0 시험은 영어는 2027년 4월 21일, 그 외 언어는 2027년 10월 21일까지 응시할 수 있습니다. 예약 전에 최신 ISTQB 안내를 확인하세요.
