Teoria testowania AI · dla QA

Zrozum, jak
testować AI.

Dowiedz się, gdzie AI popełnia błędy i jak to sprawdzać. Dane, jakość modeli i metody testowania w jednym uporządkowanym kursie.

We własnym tempie · także w Telegramie

62
krótkie wykłady
300+
pytań z wyjaśnieniami
Kai
mentor AI do nauki na kursie
Co zrozumiesz

Znasz już QA.
Dodaj do tego AI.

Dla testerów, którzy chcą pewniej pracować z funkcjami AI. Zaczniemy od podstaw AI i przejdziemy do wyboru podejścia do testowania.

Wszystkie 12 modułów →
  • 01Jak działają systemy AII dlaczego znane metody sprawdzania czasem nie wystarczają.
  • 02Jak dane wpływają na wynikNa co zwracać uwagę w danych treningowych i testowych.
  • 03Jak oceniać błędy modeluJakie miary wybierać i czego z nich nie odczytasz.
  • 04Co uznać za poprawną odpowiedźJak testować, gdy możliwa jest więcej niż jedna odpowiedź.
  • 05Jak dobierać metody testowaniaOd ryzyka dla człowieka do strategii testów.
  • 06W czym AI pomaga testeromPrzypadki testowe, analiza defektów i inne zadania.
Kai · Twój mentor AI

Możesz zapytać
jeszcze raz.

Trudny temat nie musi zatrzymywać nauki. Kai pomaga zrozumieć materiał kursu.

  • Wyjaśnia na przykładach.
  • Uwzględnia ukończone lekcje i quizy.
  • Przyjmuje pytania tekstowe i głosowe.
Zacznij kurs bezpłatnie →

Zaloguj się, aby zapisywać postępy.

Przykładowe wyjaśnienie
Ty

Jak testować rozpoznawanie zdjęć, jeśli nie znam wszystkich poprawnych odpowiedzi?

Kai

Zacznij od zmiany, która nie powinna zmienić odpowiedzi. Lekko rozjaśnij zdjęcie kota: to nadal kot. Jeśli model odpowie inaczej, warto to zbadać. W ten sposób sprawdzisz zachowanie modelu, nawet nie znając odpowiedzi dla każdego zdjęcia.

Posłuchaj Kaia · 15 sekund

Głos wygenerowany przez AI.

Jak się uczysz

Jeden temat. Jasny następny krok.

01 · Zrozum

Obejrzyj wykład

Krótkie wyjaśnienie jednego tematu na przykładach systemów AI.

02 · Sprawdź się

Odpowiedz na pytania

Od razu poznasz wynik i dowiesz się, dlaczego odpowiedź jest poprawna.

03 · Zapytaj

Ucz się dalej z Kaiem

Jeśli coś jest niejasne, poproś o prostsze wyjaśnienie lub inny przykład.

Anastasia, autorka kursu
Autorka kursu

Anastasia.
12 lat w QA.

Jestem QA Tech Leadem. Ten kurs wyrósł z pytań, z którymi sama spotkałam się w pracy z AI.

Przez dwa lata układałam teorię w spójny program, żeby za każdym testem stało zrozumienie, co sprawdzasz i po co.

Więcej o autorce i kursie →
Wrażenia uczestników

Opinie inżynierów QA.

O bezpłatnym pierwszym module w wersji beta. Wszystkie sześć opinii prowadzi do oryginalnych wpisów na LinkedIn.

Publiczne wpisy na LinkedIn o darmowym Module 1 w wersji beta. Opisują doświadczenie z tym modułem, a nie ukończenie całego kursu ani wyniki egzaminu.

Twój następny krok

Najpierw wypróbuj.
Kontynuuj, kiedy zechcesz.

Poznaj kurs za darmo. Pełny program to jedna płatność.

Poznaj kurs

Pierwsze 12 lekcji.

za darmo
Zaloguj się, aby zapisać postęp
  • ◆Pierwsze 12 lekcji
  • ◆Quizy z wyjaśnieniami odpowiedzi
  • ◆Kai: 3 pytania dziennie
  • ◆Nauka w przeglądarce lub Telegramie
Zacznij za darmo
albo w Telegramie →
Poznaj lekcje, zanim wybierzesz płatny dostęp.

Przed startem.

Czy ten kurs jest dla mnie?

Jeśli znasz podstawy testowania i chcesz zrozumieć AI — tak. Nie potrzebujesz doświadczenia w uczeniu maszynowym: zaczynamy od podstaw. Kurs obejmuje teorię i pytania sprawdzające rozumienie; tworzenie własnego projektu nie jest częścią programu.

Co jest dostępne za darmo?

Pierwsze 12 lekcji: wprowadzenie do kursu i podstaw AI, quizy oraz 3 pytania dziennie do Kaia. Logowanie pozwala zapisać postęp.

Gdzie i w jakim języku mogę się uczyć?

W przeglądarce lub Telegramie. Materiały są po angielsku, rosyjsku i ukraińsku. Interfejs jest dostępny także po polsku i koreańsku; część materiałów w tych wersjach wyświetla się po angielsku.

Jak długo trwa dostęp? Czy mogę otrzymać zwrot?

Pełny dostęp trwa 6 miesięcy od zakupu, bez subskrypcji. Lekcje otwierają się w miarę postępów; możesz wracać do ukończonych tematów. Obowiązuje 14-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy. Warunki zakupu.

A jeśli chcę zdać egzamin ISTQB?

Kurs pomaga przygotować się do CT-AI v1.0. Certyfikacja jest opcjonalna: zewnętrzny egzamin zdajesz i opłacasz osobno; potrzebny jest certyfikat CTFL. Certyfikat naszego kursu nie zastępuje certyfikatu ISTQB.

Wersja 2.0 jest już dostępna. Egzamin v1.0 można zdawać do 21 kwietnia 2027 po angielsku i do 21 października 2027 w innych językach. Przed rezerwacją sprawdź aktualne wymagania ISTQB.

Zacznij od zrozumienia.
Pierwsze 12 lekcji za darmo.

lub w Telegramie