Więc jego testowanie to inna robota. Sześćdziesiąt trzy krótkie wykłady o tym, jak te systemy naprawdę zawodzą - złe dane na wejściu, zachowanie, które po cichu zaczyna driftować, gdy system już działa - i co z tym robić. Certyfikat ISTQB CT-AI dostajesz przy okazji, jeśli zależy ci na papierze.
Piętnaście minut dziennie, a pytania robią się złośliwe celowo.
Jeden temat, od pięciu do piętnastu minut, wyjaśniony tak, jakbyś tłumaczył go koledze przy lunchu. Bez zakładania dyplomu z machine learning.
Od razu po wykładzie, póki temat jest świeży. Pomylisz się - powie ci dlaczego, a nie tylko "nie, spróbuj jeszcze raz".
Utknąłeś o 23:00 nad tym, co "fairness" w ogóle znaczy dla twojego modelu? Zapytaj Kaia na Telegramie. Odpowie o każdej porze.
Jest pełny próbny egzamin do ćwiczeń. Prawdziwy egzamin ISTQB rezerwujesz sam - papier to miły bonus do tego, że naprawdę znasz temat.
Trzynaście modułów: wprowadzenie, jedenaście zgodnych z oficjalnym sylabusem ISTQB CT-AI oraz egzamin końcowy. Zaczynamy od tego, czym naprawdę są te systemy i gdzie zawodzą, a potem przechodzimy do tego, jak to testować. Jeden wykład dziennie; próbny egzamin na końcu odbywa się w realnych warunkach czasowych.
Pełny sylabus →
Jestem QA leadem, nie badaczką AI. Ktoś podsunął mi "tę nową rzecz z AI" i musiałam sama dojść, jak to testować.
Dwanaście lat w QA, ISTQB Foundation od 2018, a dziś pracuję obok jakichś dwudziestu innych testerów. Gdy AI wylądowało na moim biurku, zaczęłam budować kurs, który chciałabym sama dostać. Zajęło to dwa lata i około €35,000.
To najpierw teoria: czym naprawdę są te systemy i co słowa takie jak fairness i drift zaczynają znaczyć, gdy rzecz uczy się sama. Certyfikat CT-AI jest na to nadbudową, gdy go zechcesz. To właśnie teoria sprawia, że ludzie na standupie o AI zatrzymują się i naprawdę cię słuchają.
