Пойми, где AI ошибается и как это проверять. Данные, качество моделей и методы тестирования — в одной понятной системе.
В своём темпе · можно в Telegram
Для тестировщиков, которые хотят уверенно работать с AI-функциями. Начнём с основ AI и дойдём до выбора подхода к тестированию.
Все 12 модулей →Сложная тема не должна останавливать учёбу. Кай помогает разобраться по материалам курса.
Понадобится вход, чтобы сохранять прогресс.
Как проверить распознавание фото, если я не знаю все правильные ответы?
Начни с изменения, которое не должно менять ответ. Чуть осветли фото кошки: она всё ещё кошка. Если модель ответила иначе — это повод разобраться. Так можно проверять поведение, даже не зная ответ для каждого снимка.
Голос создан с помощью AI.
Короткое объяснение одной темы с примерами AI-систем.
Сразу узнай результат и разбери, почему ответ верный.
Если что-то неясно, попроси объяснить проще или привести другой пример.
Я QA Tech Lead. Этот курс вырос из вопросов, с которыми я сама столкнулась в работе с AI.
За два года собрала теорию в последовательную программу: чтобы за каждым тестом было понимание, что ты проверяешь и зачем.
Больше об авторе и курсе →О бесплатном первом модуле в бета-версии. Все шесть отзывов ведут к оригинальным постам в LinkedIn.
Публичные посты в LinkedIn о бесплатном Модуле 1 в бета-версии. Это опыт знакомства с модулем, а не отзывы об окончании полного курса или результаты экзамена.
Знакомство с курсом — бесплатно. Полная программа — один платёж.
Если у тебя есть база тестирования и ты хочешь разобраться в AI — да. Опыт в машинном обучении не нужен: начнём с основ. Курс посвящён теории и вопросам для проверки понимания; создание собственного проекта в программу не входит.
Первые 12 лекций: знакомство с курсом и основы AI, квизы и 3 вопроса в день Каю. Нужен вход для сохранения прогресса.
В браузере или Telegram. Материалы — на английском, русском и украинском. Польский и корейский доступны в интерфейсе; часть материалов в них открывается на английском.
Полный доступ — на 6 месяцев со дня покупки, без подписки. Лекции открываются по мере прохождения; к изученному можно возвращаться. Возврат денег — в течение 14 дней. Условия покупки.
Курс помогает подготовиться к CT-AI v1.0. Сертификация — по желанию: внешний экзамен оплачивается и сдаётся отдельно, для него нужен сертификат CTFL. Сертификат нашего курса не заменяет ISTQB.
Уже вышла v2.0. Экзамен v1.0 доступен до 21 апреля 2027 на английском и до 21 октября 2027 на других языках. Перед записью проверь актуальные условия ISTQB.
