А значит, и тестировать его - другая работа. Шестьдесят три коротких лекции о том, как эти системы реально идут не туда - плохие данные на входе, поведение, которое тихо уплывает (drift), когда модель уже в проде, - и что с этим делать. Сертификат ISTQB CT-AI идёт в комплекте, если тебе нужна корочка.
Пятнадцать минут в день, и вопросы намеренно бьют по больному.
Одна идея, пять-пятнадцать минут, объяснённая так, как ты бы рассказал её коллеге за обедом. Диплом по ML не предполагается.
Сразу после, пока ещё свежо в голове. Ошибёшься - и тебе объяснят почему, а не просто "не, попробуй ещё".
Завис в 23:00 на том, что вообще значит "fairness" для твоей модели? Спроси Кая в Telegram. Он ответит в любой час.
Есть полный пробный экзамен, чтобы прогнать себя. Настоящий ISTQB записываешь сам - корочка приятный бонус сверху того, что ты реально в теме.
Тринадцать модулей: вступление, одиннадцать по официальному силлабусу ISTQB CT-AI и финальная аттестация. Начинаем с того, что эти системы вообще такое и где они ломаются, потом переходим к тому, как это тестировать. Одна лекция в день; пробный экзамен в конце идёт по-настоящему на время.
Полный силлабус →
Я QA-лид, а не AI-исследователь. Мне в руки сунули "эту новую штуку с AI", и пришлось разбираться, как её тестировать.
Двенадцать лет в QA, ISTQB Foundation с 2018-го, сейчас работаю бок о бок ещё с двумя десятками тестировщиков. Когда AI свалился ко мне на стол, я начала собирать тот курс, который мечтала бы получить сама. Ушло два года и около €35,000.
Здесь сначала теория: что эти системы вообще такое и что значат слова вроде fairness и drift, когда штука учится сама по себе. Сертификат CT-AI идёт сверху, на случай если он тебе нужен. Но именно теория - та часть, из-за которой на AI-стендапе люди замолкают и реально начинают тебя слушать.
